Role: Member of Technical Staff - Medical Research (Remote) Location: Remote (Work from Anywhere) Job Type: Full-Time Payout: $350K - $500K/yr
Role Overview:We are hiring for one of our clients, seeking a Member of Technical Staff, Medical Research to work on a full-time basis. The role involves designing and implementing computational methods to analyze medical data, developing algorithms for diagnostic and therapeutic applications, and contributing to peer-reviewed research publications in high-impact journals.
Key Responsibilities:• Design, develop, and validate machine learning models for medical imaging analysis and clinical decision support.• Collaborate with cross-functional teams including clinicians, data scientists, and software engineers to translate research into scalable solutions.• Publish findings in academic journals and present results at conferences to advance the state of medical research.• Optimize algorithms for performance, accuracy, and computational efficiency on large-scale medical datasets.• Contribute to the development of internal tools and frameworks that accelerate medical research workflows.
Required Skills & Qualifications:• PhD or equivalent experience in Computer Science, Biomedical Engineering, or a related field with a focus on medical applications.• Proven expertise in machine learning, deep learning, and statistical modeling applied to medical data.• Proficiency in programming languages such as Python, R, or Julia, with experience in medical data processing libraries (e.g., Tensor Flow, PyTorch, scikit-learn).• Experience with medical imaging data (e.g., MRI, CT, X-ray) and relevant toolkits (e.g., ITK, Simple ITK, MONAI).• Strong publication record in peer-reviewed medical or AI research journals.• Familiarity with healthcare data standards (e.g., DICOM, HL7) and regulatory compliance (e.g., HIPAA, GDPR).• Ability to work in a fast-paced research environment with iterative development cycles.
More About the Opportunity:This role offers a unique opportunity to work with a global leader in the Biotechnology Research industry, contributing to breakthroughs in medical diagnostics and treatment optimization. The position combines cutting-edge AI research with real-world clinical impact, enabling the translation of academic findings into scalable healthcare solutions.
Equal Opportunity Employer:We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.
Apply Now!
الوظيفة: عضو فني فريق تقني - أبحاث طبية (عن بعد)الموقع: عن بعد (العمل من أي مكان) نوع العمل: دوام كامل الدفع: 350 ألف - 500 ألف دولار سنويًا
نظرة عامة على الدور: نحن نوظف لأحد عملائنا، نبحث عن عضو فني فريق تقني، أبحاث طبية ليعمل بدوام كامل. يتضمن الدور تصميم وتنفيذ أساليب حاسوبية لتحليل البيانات الطبية، وتطوير خوارزميات للتشخيص والعلاج، والمساهمة في نشر أبحاث خاضعة لمراجعة نظراء في مجلات ذات تأثير عالي.
المهام الأساسية:• تصميم وتطوير والتحقق من صحة نماذج التعلم الآلي لتحليل الصور الطبية ودعم القرار السريري.• التعاون مع فرق متعددة الوظائف بما في ذلك الأطباء وعلوم البيانات ومهندسي البرمجيات لترجمة البحث إلى حلول قابلة للتوسع.• نشر النتائج في المجلات الأكاديمية وعرض النتائج في المؤتمرات للمضي قدمًا ببحوث الطب.• تحسين الخوارزميات من حيث الأداء والدقة والكفاءة الحاسوبية على مجموعات البيانات الطبية الكبيرة.• المساهمة في تطوير أدوات وهياكل داخلية تسرع سير عمل أبحاث الطب.
المهارات والمؤهلات المطلوبة:• دكتوراه أو خبرة مكافئة في علوم الحاسوب أو الهندسة الحيوية أو مجال ذي صلة مع تركيز على التطبيقات الطبية.• خبرة مثبتة في التعلم الآلي، التعلم العميق، والنمذجة الإحصائية المطبقة على البيانات الطبية.• كفاءة في لغات البرمجة مثل بايثون، R، أو جوليا، مع خبرة في مكتبات معالجة البيانات الطبية (مثل TensorFlow، PyTorch، scikit-learn).• خبرة في بيانات التصوير الطبي (مثل MRI، CT، أشعة إكس) والأدوات ذات الصلة (مثل ITK، SimpleITK، MONAI).• سجل منشورات قوي في دوريات طبية أو أبحاث ذكاء اصطناعي مُحكَمَة المراجعة.• الإلمام بمعايير بيانات الرعاية الصحية (مثل DICOM، HL7) والامتثال التنظيمي (HIPAA، GDPR).• القدرة على العمل في بيئة بحث سريعة الخطى مع دورات تطوير تكرارية.
معلومات إضافية عن الفرصة: يتيح هذا الدور فرصة فريدة للعمل مع رائد عالمي في صناعة أبحاث التقنيات الحيوية، والمساهمة في الاختراقات في تشخيصات الطب وتحسين العلاجات. يجمع المنصب بين أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتأثيرها السريري الواقعي، مما يمكن من ترجمة النتائج الأكاديمية إلى حلول رعاية صحية قابلة للتوسع.
صاحب العمل يلتزم بمبدأ تكافؤ الفرص: نُعيّن بناءً على المهارات والخبرة. جميع المؤهلين مرحب بهم بغض النظر عن الخلفية أو الخبرة أو تاريخ العمل السابق. تُراجع الطلبات بناءً على الكفاءة التقنية والمؤهلات فقط.
قدم الآن!