الدور: مهندس ذكاء اصطناعي - الذكاء الاصطناعي التوليدي (عن بعد) الموقع: عن بعد (العمل من أي مكان) نوع الوظيفة: دوام كامل الراتب: تنافسي، يعتمد على الخبرة
نظرة عامة على الدور: نحن نوظف لصالح أحد عملائنا، حيث نبحث عن مهندس نماذج لغوية كبيرة (LLM) أول للعمل بدوام كامل. يركز هذا الدور الهندسي العملي على تصميم وبناء ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي والحلول القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة. يتطلب المنصب كفاءة تقنية عميقة في لغة بايثون وأطر عمل النماذج اللغوية الحديثة، مع المساهمة في تطوير خارطة الطريق والتعاون عبر الوظائف.
المسؤوليات الرئيسية:• تصميم وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي والأنظمة القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة باستخدام أدوات مثل Lang Chain وخطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)• تنفيذ تقنيات هندسة الأوامر (Prompt Engineering) وأطر عمل الوكلاء لتقديم حلول ذكية واعية بالسياق• التعاون مع فريق الهندسة لتشكيل وتوجيه خارطة الطريق التقنية لمبادرات النماذج اللغوية الكبيرة• ترجمة احتياجات العمل إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وجاهزة للإنتاج• المساهمة في مناقشات الهندسة المعمارية، ومراجعات الكود، وتحسين الأداء
المهارات والمؤهلات المطلوبة:• إتقان لغة بايثون وSQL لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي• خبرة في Lang Chain وأطر عمل النماذج اللغوية الكبيرة الحديثة• فهم عميق للنماذج اللغوية الكبيرة، بما في ذلك ضبط الأوامر (Prompt tuning)، والتضمينات (Embeddings)، وقواعد البيانات المتجهة، وسير عمل الوكلاء• خلفية في تعلم الآلة أو هندسة البرمجيات مع التفكير على مستوى النظام• خبرة في العمل مع منصات السحابة مثل AWS أو Azure أو GCP• القدرة على العمل بشكل مستقل مع التعاون بفعالية عبر الفرق• مهارات تواصل وإدارة أصحاب مصلحة ممتازة
المزيد عن الفرصة: يوفر هذا الدور فرصة فريدة للعمل مع شركة عالمية رائدة في مجال التكنولوجيا، والمساهمة في تطوير حلول ذكاء اصطناعي متقدمة. يتضمن المنصب تعاوناً وثيقاً مع خبراء الأعمال وفرق البيانات لضمان مواءمة نماذج الذكاء الاصطناعي مع حالات الاستخدام الواقعية.
صاحب عمل يلتزم بتكافؤ الفرص: نحن نوظف بناءً على المهارات والخبرة. نرحب بجميع المرشحين المؤهلين بغض النظر عن الخلفية أو الخبرة أو التاريخ الوظيفي السابق. يتم مراجعة الطلبات بناءً فقط على القدرة التقنية والمؤهلات الموضحة.
قدم الآن!
Role: AI Engineer - Generative AI (Remote) Location: Remote (Work from Anywhere) Job Type: Full-Time Payout: Competitive, based on experience
Role Overview:We are hiring for one of our clients, seeking a Senior LLM Engineer to work on a full-time basis. This hands-on engineering role focuses on designing, building, and deploying generative AI and LLM-based solutions. The position requires deep technical proficiency in Python and modern LLM frameworks, with contributions to roadmap development and cross-functional collaboration.
Key Responsibilities:• Design and develop generative AI and LLM-based systems using tools such as Lang Chain and retrieval-augmented generation (RAG) pipelines• Implement prompt engineering techniques and agent-based frameworks to deliver intelligent, context-aware solutions• Collaborate with the engineering team to shape and drive the technical roadmap for LLM initiatives• Translate business needs into scalable, production-ready AI solutions• Contribute to architecture discussions, code reviews, and performance optimization
Required Skills & Qualifications:• Proficient in Python and SQL for AI system development• Experience with Lang Chain and modern LLM frameworks• Deep understanding of LLM internals, including prompt tuning, embeddings, vector databases, and agent workflows• Background in machine learning or software engineering with system-level thinking• Experience working with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP• Ability to work independently while collaborating effectively across teams• Excellent communication and stakeholder management skills
More About the Opportunity:This role offers a unique opportunity to work with a global leader in the technology industry, contributing to the development of advanced AI solutions. The position involves close collaboration with business SMEs and data teams to ensure alignment of AI models with real-world use cases.
Equal Opportunity Employer:We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.
Apply Now!