Role: Member of Technical Staff - Medical Research (Remote) Location: Remote (Work from Anywhere) Job Type: Full-Time Payout: $350K - $500K/yr
Role Overview:We are hiring for one of our clients, seeking a Member of Technical Staff, Medical Research to work on a full-time basis. The role involves designing and implementing computational methods to analyze medical data, developing algorithms for diagnostic and therapeutic applications, and contributing to peer-reviewed research publications in high-impact journals.
Key Responsibilities:• Design, develop, and validate machine learning models for medical imaging analysis and clinical decision support.• Collaborate with cross-functional teams including clinicians, data scientists, and software engineers to translate research into scalable solutions.• Publish findings in academic journals and present results at conferences to advance the state of medical research.• Optimize algorithms for performance, accuracy, and computational efficiency on large-scale medical datasets.• Contribute to the development of internal tools and frameworks that accelerate medical research workflows.
Required Skills & Qualifications:• PhD or equivalent experience in Computer Science, Biomedical Engineering, or a related field with a focus on medical applications.• Proven expertise in machine learning, deep learning, and statistical modeling applied to medical data.• Proficiency in programming languages such as Python, R, or Julia, with experience in medical data processing libraries (e.g., Tensor Flow, PyTorch, scikit-learn).• Experience with medical imaging data (e.g., MRI, CT, X-ray) and relevant toolkits (e.g., ITK, Simple ITK, MONAI).• Strong publication record in peer-reviewed medical or AI research journals.• Familiarity with healthcare data standards (e.g., DICOM, HL7) and regulatory compliance (e.g., HIPAA, GDPR).• Ability to work in a fast-paced research environment with iterative development cycles.
More About the Opportunity:This role offers a unique opportunity to work with a global leader in the Biotechnology Research industry, contributing to breakthroughs in medical diagnostics and treatment optimization. The position combines cutting-edge AI research with real-world clinical impact, enabling the translation of academic findings into scalable healthcare solutions.
Equal Opportunity Employer:We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.
Apply Now!
الدور: عضو فريق تقني - أبحاث طبية (عن بُعد) الموقع: عن بُعد (اعمل من أي مكان) نوع العمل: دوام كامل الدفع: 350 ألف - 500 ألف دولار/سنة
نظرة عامة على الدور: نحن نوظف لأحد عملائنا، نبحث عن عضو فريق تقني، أبحاث طبية للعمل بدوام كامل. يتضمن الدور تصميم وتنفيذ الطرق الحاسوبية لتحليل البيانات الطبية، وتطوير خوارزميات للتطبيقات التشخيصية والعلاجية، والمساهمة في منشورات بحثية محكمة في مجلات ذات أثر عالي.
المسؤوليات الرئيسية:• تصميم وتطوير والتحقق من نماذج تعلم آلي لتحليل الصور الطبية ودعم القرار السريري.• التعاون مع فرق متعددة التخصصات بما في ذلك الأطباء وعلوم البيانات ومهندسي البرمجيات لترجمة البحث إلى حلول قابلة للتوسع.• نشر النتائج في مجلات أكاديمية وعرض النتائج في المؤتمرات لدفع تقدم أبحاث الطب.• تحسين الخوارزميات من حيث الأداء والدقة والكفاءة الحسابية على مجموعات بيانات طبية كبيرة الحجم.• المساهمة في تطوير الأدوات والأطر الداخلية التي تسرع سير عمل أبحاث الطب.
المهارات والمؤهلات المطلوبة:• دكتوراه أو من يعادلها في علوم الكمبيوتر أو الهندسة الطبية الحيوية أو مجال ذي صلة مع تركيز على التطبيقات الطبية.• خبرة مثبتة في التعلم الآلي، التعلم العميق، والنمذجة الإحصائية المطبقة على البيانات الطبية.• الكفاءة في لغات البرمجة مثل بايثون، R، أو جوليا، مع خبرة في مكتبات معالجة البيانات الطبية (على سبيل المثال TensorFlow، PyTorch، scikit-learn).• خبرة مع بيانات التصوير الطبي (مثلاً MRI، CT، أشعة سينية) والطرائق/الأدوات ذات الصلة (مثلاً ITK، SimpleITK، MONAI).• سجل نشر قوي في مجلات الأبحاث الطبية أو AI محكمة التقييم.• الإلمام بمعايير بيانات الرعاية الصحية (مثلاً DICOM، HL7) والامتثال التنظيمي (HIPAA، GDPR).• القدرة على العمل في بيئة بحثية سريعة الوتيرة وبفترات تطوير متكررة.
مزيد من المعلومات حول الفرصة: يوفر هذا الدور فرصة فريدة للعمل مع شركة رائدة عالميًا في صناعة أبحاث التكنولوجيا الحيوية، والمساهمة في اختراقات في التشخيص الطبي وتحسين العلاجات. يجمع المنصب بين أبحاث AI المتقدمة والتأثير السريري الفعلي، مما يمكّن من ترجمة النتائج الأكاديمية إلى حلول رعاية صحية قابلة للتوسع.
صاحب عمل يضمن تكافؤ الفرص: نحن نوظف بناءً على المهارات والخبرة. جميع المرشحين المؤهلين مرحب بهم بغض النظر عن الخلفية أو الخبرة أو تاريخ التوظيف السابق. يُراجع الطلب فقط بناءً على القدرة التقنية والمؤهلات المثبتة.
قدِّم الآن!