Role: Member of Technical Staff - Medical Research (Remote) Location: Remote (Work from Anywhere) Job Type: Full-Time Payout: $350K - $500K/yr
Role Overview:We are hiring for one of our clients, seeking a Member of Technical Staff, Medical Research to work on a full-time basis. The role involves designing and implementing computational methods to analyze medical data, developing algorithms for diagnostic and therapeutic applications, and contributing to peer-reviewed research publications in high-impact journals.
Key Responsibilities:• Design, develop, and validate machine learning models for medical imaging analysis and clinical decision support.• Collaborate with cross-functional teams including clinicians, data scientists, and software engineers to translate research into scalable solutions.• Publish findings in academic journals and present results at conferences to advance the state of medical research.• Optimize algorithms for performance, accuracy, and computational efficiency on large-scale medical datasets.• Contribute to the development of internal tools and frameworks that accelerate medical research workflows.
Required Skills & Qualifications:• PhD or equivalent experience in Computer Science, Biomedical Engineering, or a related field with a focus on medical applications.• Proven expertise in machine learning, deep learning, and statistical modeling applied to medical data.• Proficiency in programming languages such as Python, R, or Julia, with experience in medical data processing libraries (e.g., Tensor Flow, PyTorch, scikit-learn).• Experience with medical imaging data (e.g., MRI, CT, X-ray) and relevant toolkits (e.g., ITK, Simple ITK, MONAI).• Strong publication record in peer-reviewed medical or AI research journals.• Familiarity with healthcare data standards (e.g., DICOM, HL7) and regulatory compliance (e.g., HIPAA, GDPR).• Ability to work in a fast-paced research environment with iterative development cycles.
More About the Opportunity:This role offers a unique opportunity to work with a global leader in the Biotechnology Research industry, contributing to breakthroughs in medical diagnostics and treatment optimization. The position combines cutting-edge AI research with real-world clinical impact, enabling the translation of academic findings into scalable healthcare solutions.
Equal Opportunity Employer:We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.
Apply Now!
ال دور: عضو فريق تقني - أبحاث طبية (عن بُعد) المكان: عن بُعد (اعمل من أي مكان) نوع العمل: دوام كامل الدفع: 350 ألف دولار - 500 ألف دولار/سنة
نظرة عامة على الدور: نحن نبحث عن أحد عملائنا، حاجز إلى عضو فريق تقني، أبحاث طبية ليعمل بدوام كامل. الدور يتضمن تصميم وتنفيذ طرق حاسوبية لتحليل البيانات الطبية، تطوير خوارزميات للتطبيقات التشخيصية والعلاجية، والمساهمة في منشورات بحثية مُراجَعة من الزملاء في مجلات ذات تأثير عالي.
المسؤوليات الرئيسية: • تصميم وتطوير والتحقق من صحة نماذج التعلم الآلي لتحليل الصور الطبية ودعم القرار السريري. • التعاون مع فرق متعددة التخصصات بما في ذلك الأطباء، علماء البيانات، ومهندسي البرمجيات لترجمة البحث إلى حلول قابلة للتوسع. • نشر النتائج في مجلات أكاديمية وعرض النتائج في المؤتمرات لدفع حالة أبحاث الطب إلى الأمام. • تحسين الخوارزميات من حيث الأداء والدقة والكفاءة الحسابية على مجموعات بيانات طبية واسعة النطاق. • المساهمة في تطوير أدوات وأطر داخلية تُسرع سير عمل أبحاث الطب.
المهارات والمؤهلات المطلوبة: • درجة دكتوراه أو خبرة معادلة في علوم الحاسوب، الهندسة الطبية الحيوية، أو مجال ذو صلة مع تركيز على التطبيقات الطبية. • خبرة مثبتة في التعلم الآلي، التعلم العميق، والنمذجة الإحصائية المطبقة على البيانات الطبية. • الإتقان في لغات البرمجة مثل بايثون، R، أو جوليا، مع خبرة في مكتبات معالجة البيانات الطبية (مثل TensorFlow، PyTorch، scikit-learn). • خبرة مع بيانات التصوير الطبي (مثل MRI، CT، أشعة إكس) وأطر العمل ذات الصلة (مثل ITK، SimpleITK، MONAI). • سجل منشورات قوي في مجلات بحثية طبية أو ذكاء اصطناعي مُراجَعة من قبل النظراء. • الإلمام بمعايير بيانات الرعاية الصحية (مثل DICOM، HL7) والامتثال التنظيمي (HIPAA، GDPR). • القدرة على العمل في بيئة بحثية سريعة الوتيرة مع دورات تطوير تكرارية.
لمحة إضافية عن الفرصة: يمنحك هذا الدور فرصة فريدة للعمل مع شركة رائدة عالمياً في صناعة أبحاث التكنولوجيا الحيوية، والمساهمة في اختراقات في تشخيص الأمراض وتحسين العلاجات. الموقف يجمع بين أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة وتأثير سريري حقيقي، مما يمكّن ترجمة النتائج الأكاديمية إلى حلول رعاية صحية قابلة للتوسع.
صاحب عمل يعزز المساواة في الفرص: نحن نوظف بناءً على المهارات والخبرة. جميع المرشحين المؤهلين مرحب بهم بغض النظر عن الخلفية أو الخبرة أو تاريخ العمل السابق. تُراجع الطلبات استناداً فقط إلى القدرة التقنية والمؤهلات المُبينة.
قدِّم الآن!