عن بُعد متعاقد
--
Quik Hire Staffing

تفاصيل الوظيفة

المسمى الوظيفي: مهندس علوم البيانات (عن بُعد) الموقع: عن بُعد (العمل من أي مكان) نوع العمل: عقد الدفع: تنافسي، بناءً على الخبرة
نظرة عامة على الدور: نحن نقوم بالتوظيف لأحد عملائنا، نبحث عن مهندس علوم بيانات للعمل بعقد. يتضمن الدور تصميم وبناء ونشر نماذج تعلم آلي وأنابيب بيانات لدعم حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع. ستتعاون مع فرق متعددة الوظائف لترجمة المتطلبات التجارية إلى حلول تقنية.
المسؤوليات الرئيسية:• تطوير وصيانة نماذج علوم البيانات على مستوى الإنتاج باستخدام بايثون والأطر ذات الصلة.• تصميم وتنفيذ أنابيب البيانات لمعالجة مجموعات البيانات كبيرة الحجم لتدريب النماذج واستدلالها.• التعاون مع مهندسي البرمجيات لدمج النماذج في أنظمة الإنتاج وواجهات البرمجة التطبيقات (APIs).• تحسين النماذج من حيث الأداء والقابلية للتوسع والكفاءة من حيث التكلفة في بيئات السحابة.• إجراء اختبارات وتحقق صارمين لضمان دقة النموذج وموثوقيته والامتثال.
المهارات والمؤهلات المطلوبة:• إتقان بايثون مع خبرة في مكتبات علوم البيانات مثل NumPy وPandas وScikit-learn.• خبرة في أطر تعلم الآلة بما في ذلك TensorFlow أو PyTorch أو أدوات مشابهة.• خلفية قوية في النمذجة الإحصائية، والانحدار، والتصنيف، وتقنيات clustering.• الإلمام بمنصات السحابة (AWS، GCP، أو Azure) وأدوات البيانات الكبيرة (Spark، Hadoop).• خبرة في SQL وأنظمة قواعد البيانات لاستخراج البيانات وتحويلها.• القدرة على كتابة كود نظيف وقابل للصيانة ومُوثّق بشكل جيد.• فهم ممارسات MLOps، بما فيها نشر النماذج ومراقبتها.• خبرة في أنظمة التحكم بالإصدارات مثل Git.
المزيد عن الفرصة: يقدم هذا الدور فرصة فريدة للعمل مع قائد عالمي في صناعة التكنولوجيا والمعلومات والإنترنت، والمساهمة في تطوير حلول AI المتقدمة التي تدفع نتائج الأعمال. ستتاح لك الفرصة لحل تحديات بيانات معقدة في بيئة تعاونية تعتمد على العمل عن بُعد أولاً.
جهة توظيف تساوي فرص العمل: نحن نختار بناءً على المهارات والخبرة. جميع المرشحين المؤهلين مرحب بهم بغض النظر عن الخلفية أو الخبرة السابقة أو تاريخ التوظيف. يتم مراجعة الطلبات استناداً إلى القدرة التقنية المؤكدة والمؤهلات فقط.
قدِّم الآن!

وظائف مشابهة

حول Quik Hire Staffing
EMEA
الموظفين و التوظيف