Role: Member of Technical Staff - Medical Research (Remote) Location: Remote (Work from Anywhere) Job Type: Full-Time Payout: $350K - $500K/yr
Role Overview:We are hiring for one of our clients, seeking a Member of Technical Staff, Medical Research to work on a full-time basis. The role involves designing and implementing computational methods to analyze medical data, developing algorithms for diagnostic and therapeutic applications, and contributing to peer-reviewed research publications in high-impact journals.
Key Responsibilities:• Design, develop, and validate machine learning models for medical imaging analysis and clinical decision support.• Collaborate with cross-functional teams including clinicians, data scientists, and software engineers to translate research into scalable solutions.• Publish findings in academic journals and present results at conferences to advance the state of medical research.• Optimize algorithms for performance, accuracy, and computational efficiency on large-scale medical datasets.• Contribute to the development of internal tools and frameworks that accelerate medical research workflows.
Required Skills & Qualifications:• PhD or equivalent experience in Computer Science, Biomedical Engineering, or a related field with a focus on medical applications.• Proven expertise in machine learning, deep learning, and statistical modeling applied to medical data.• Proficiency in programming languages such as Python, R, or Julia, with experience in medical data processing libraries (e.g., Tensor Flow, PyTorch, scikit-learn).• Experience with medical imaging data (e.g., MRI, CT, X-ray) and relevant toolkits (e.g., ITK, Simple ITK, MONAI).• Strong publication record in peer-reviewed medical or AI research journals.• Familiarity with healthcare data standards (e.g., DICOM, HL7) and regulatory compliance (e.g., HIPAA, GDPR).• Ability to work in a fast-paced research environment with iterative development cycles.
More About the Opportunity:This role offers a unique opportunity to work with a global leader in the Biotechnology Research industry, contributing to breakthroughs in medical diagnostics and treatment optimization. The position combines cutting-edge AI research with real-world clinical impact, enabling the translation of academic findings into scalable healthcare solutions.
Equal Opportunity Employer:We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.
Apply Now!
الدور: عضو فني - أبحاث طبية (عن بُعد) الموقع: عن بُعد (العمل من أي مكان) نوع الوظيفة: دوام كامل؛ الأجر: 350,000$ - 500,000$ سنوياً
نظرة عامة على الدور: نبحث عن أحد عملائنا، موظف فني - أبحاث طبية ليعمل بدوام كامل. الدور يتضمن تصميم وتنفيذ أساليب حوسبة لتحليل البيانات الطبية، وتطوير خوارزميات للتطبيقات التشخيصية والعلاجية، والمساهمة في منشورات بحثية محكّمة في مجلات ذات تأثير عالي.
المسؤوليات الأساسية:• تصميم وتطوير والتحقق من نماذج التعلم الآلي لتحليل الصور الطبية ودعم القرار السريري. • التعاون مع فرق متعددة الاختصاصات بما في ذلك الأطباء و علماء البيانات ومهندسي البرمجيات لترجمة البحث إلى حلول قابلة للتطوير. • نشر النتائج في المجلات الأكاديمية وعرض النتائج في المؤتمرات لتعزيز تقدم أبحاث الطب. • تحسين الخوارزميات من حيث الأداء والدقة والكفاءة الحاسوبية على مجموعات بيانات طبية ضخمة. • المساهمة في تطوير أدوات وأطر داخلية تسرّع سير عمل أبحاث الطب.
المهارات والمؤهلات المطلوبة:• دكتوراه أو خبرة معايرة في علوم الحاسب، الهندسة الطبية الحيوية، أو مجال ذي صلة يركّز على التطبيقات الطبية. • خبرة مثبتة في التعلم الآلي، التعلم العميق، والنمذجة الإحصائية المطبقة على البيانات الطبية. • إجادة لغات البرمجة مثل بايثون، R، أو Julia، مع خبرة في مكتبات معالجة البيانات الطبية (مثلاً TensorFlow، PyTorch، scikit-learn). • خبرة مع بيانات التصوير الطبي (مثلاً MRI، CT، أشعة سينية) وأدواتها (مثلاً ITK، SimpleITK، MONAI). • سجل منشورات قوي في مجلات طبية أو أبحاث AI محكمة. • الألفة مع معايير بيانات الرعاية الصحية (مثلاً DICOM، HL7) والامتثال التنظيمي (مثلاً HIPAA، GDPR). • القدرة على العمل في بيئة بحثية سريعة مع دورات تطوير تكرارية.
المزيد عن الفرصة: هذه الوظيفة تقدم فرصة فريدة للعمل مع رائد عالمي في صناعة أبحاث التكنولوجيا الحيوية، المساهمة في اختراقات في التشخيص الطبي وتحسين العلاجات. المسمى يجمع بين أبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة وتأثيره السريري الواقعي، مما يتيح ترجمة النتائج الأكاديمية إلى حلول رعاية صحية قابلة للتطوير.
صاحب العمل مناصرة تكافؤ الفرص: نختار المرشحين بناءً على المهارات والخبرة. جميع المرشحين المؤهلين مرحب بهم بغض النظر عن الخلفية أو الخبرة أو تاريخ التوظيف السابق. يتم مراجعة الطلبات بناءً على القدرات الفنية والمؤهلات فقط.
قدم الآن!