Role: Member of Technical Staff - Medical Research (Remote) Location: Remote (Work from Anywhere) Job Type: Full-Time Payout: $350K - $500K/yr
Role Overview:We are hiring for one of our clients, seeking a Member of Technical Staff, Medical Research to work on a full-time basis. The role involves designing and implementing computational methods to analyze medical data, developing algorithms for diagnostic and therapeutic applications, and contributing to peer-reviewed research publications in high-impact journals.
Key Responsibilities:• Design, develop, and validate machine learning models for medical imaging analysis and clinical decision support.• Collaborate with cross-functional teams including clinicians, data scientists, and software engineers to translate research into scalable solutions.• Publish findings in academic journals and present results at conferences to advance the state of medical research.• Optimize algorithms for performance, accuracy, and computational efficiency on large-scale medical datasets.• Contribute to the development of internal tools and frameworks that accelerate medical research workflows.
Required Skills & Qualifications:• PhD or equivalent experience in Computer Science, Biomedical Engineering, or a related field with a focus on medical applications.• Proven expertise in machine learning, deep learning, and statistical modeling applied to medical data.• Proficiency in programming languages such as Python, R, or Julia, with experience in medical data processing libraries (e.g., Tensor Flow, PyTorch, scikit-learn).• Experience with medical imaging data (e.g., MRI, CT, X-ray) and relevant toolkits (e.g., ITK, Simple ITK, MONAI).• Strong publication record in peer-reviewed medical or AI research journals.• Familiarity with healthcare data standards (e.g., DICOM, HL7) and regulatory compliance (e.g., HIPAA, GDPR).• Ability to work in a fast-paced research environment with iterative development cycles.
More About the Opportunity:This role offers a unique opportunity to work with a global leader in the Biotechnology Research industry, contributing to breakthroughs in medical diagnostics and treatment optimization. The position combines cutting-edge AI research with real-world clinical impact, enabling the translation of academic findings into scalable healthcare solutions.
Equal Opportunity Employer:We hire based on skills and expertise. All qualified candidates are welcome regardless of background, experience, or prior employment history. Applications are reviewed solely on demonstrated technical ability and qualifications.
Apply Now!
الوظيفة: عضو فني فئة تقني - أبحاث طبية (عن بُعد) المكان: عن بُعد (العمل من أي مكان) نوع الوظيفة: دوام كامل الدفع: من 350 ألف إلى 500 ألف دولار/سنة
نظرة عامة على الدور: نحن نوظف لأحد عملائنا، نبحث عن عضو فني فئة تقني، أبحاث طبية ليعمل بدوام كامل. الدور يتضمن تصميم وتنفيذ طرق حوسبية لتحليل البيانات الطبية، وتطوير خوارزميات للتطبيقات التشخيصية والعلاجية، والمساهمة في منشورات بحثية خاضعة لمراجعة النظراء في مجلات ذات تأثير عالي.
المسؤوليات الأساسية:• تصميم وتطوير والتحقق من نماذج التعلم الآلي لتحليل الصور الطبية ودعم القرار السريري.• التعاون مع فرق متعددة التخصصات تشمل الأطباء، علماء البيانات، ومهندسي البرمجيات لترجمة البحث إلى حلول قابلة للتطوير.• نشر النتائج في مجلات أكاديمية وتقديم النتائج في المؤتمرات لتعزيز حالة البحث الطبي.• تحسين الخوارزميات من حيث الأداء والدقة والكفاءة الحسابية على مجموعات بيانات طبية واسعة النطاق.• المساهمة في تطوير أدوات داخلية وأطر عمل تسرّع سير عمل البحث الطبي.
المهارات والمؤهلات المطلوبة:• دكتوراه أو خبرة مكافئة في علوم الح computer أو الهندسة الحيوية أو مجال ذو صلة مع تركيز على التطبيقات الطبية.• خبرة مثبتة في التعلم الآلي، التعلم العميق، والنمذجة الإحصائية المطبقة على البيانات الطبية.• الطلاقة في لغات البرمجة مثل Python، R، أو Julia، مع خبرة في مكتبات معالجة البيانات الطبية (مثل Tensor Flow, PyTorch, scikit-learn).• خبرة في بيانات التصوير الطبي (مثل MRI، CT، X-ray) والأطقم البرمجية ذات الصلة (مثل ITK، Simple ITK، MONAI).• سجل منشورات قوي في مجلات بحثية طبية أو بحث ذكاء اصطناعي محكّمة.• الإلمام بمعايير بيانات الرعاية الصحية (مثل DICOM، HL7) والامتثال التنظيمي (HIPAA، GDPR).• القدرة على العمل في بيئة بحثية سريعة الوتيرة مع دورات تطوير تكرارية.
نبذة إضافية عن الفرصة:هذه الوظيفة تقدم فرصة فريدة للعمل مع قائد عالمي في صناعة أبحاث التكنولوجيا الحيوية، والمساهمة في اختراقات في تشخيصات طبية وتحسين العلاجات. يجمع المنصب بين أبحاث AI المتقدمة وتأثيره السريري الواقعي، ما يمكّن من ترجمة النتائج الأكاديمية إلى حلول رعاية صحية قابلة للتطوير.
صاحب العمل الذي يضمن تكافؤ الفرص: نقوم بالتوظيف بناءً على المهارات والخبرة. جميع المتقدمين المؤهلين مدعوون للتقديم بغض النظر عن الخلفية أو الخبرة أو تاريخ التوظيف السابق. تُراجع الطلبات بناءً على القدرة التقنية والمؤهلات فقط.
قدِّم الآن!